近年来，国外知名巨头在机器视觉行业ξ　的布局尤为迅猛。苹果收购了印度机器视觉公司Tuplejump；英特尔收购了俄罗◥斯计算机视觉公司Itseez用于无人驾驶；就连亚马逊公司也收购了一支◆欧洲顶级机◤器视觉团队用于无人机领域研究。为何众多国际知名巨头要一起扎推聚焦于机器↘视觉行业？一起来了解！

机器视觉应用前景广阔

曾几何时，机器视觉——这项与机器人本为一家的◣技术，一度曾因识别精准率过低被嫌弃。一部分客Ψ 户甚至认为机器视觉既没有人工准确度ㄨ高，费用却比人工多，实在▃不是有必要的东西。

然而，四十年风水轮流转。

时至今日，机器视觉技术不仅成功应用于等多个领域，并且应用范围还在逐╱步扩大。已由起初的电子制造业和半导∞体生产企业，发展到了包装、汽车、交通和印●刷等多个行业。

而随着科技业新技ζ　术迭出，机器视觉的应用领域新窗口还在被一一打开。从工业机器人、安防监控和工业检测再到虚拟现实、自动驾『驶汽车、机器人、智能城市和◇物联网等，机器视觉在应用领域的存在感越发增强。这使得机器视觉技术不仅重回与机器人︽并驾齐驱的高尖水平，还俨然成了一项核心关键技术。而全球互联网巨头加速布局无疑正是看中了该行业无限广阔♀的应用前〓景。

事实上，用今天的眼光来看，机器视觉无疑具有非常重要的作用。尤其是在智能产线和智能设备中，机器视觉不仅可以使产品在自动化生产过程中质量更◣加稳定、更加高效。还可以使生产的柔性化程度、效率也得到极大的提升。特别在一些不适于人╲工作业的危险工作环境和大批量重复性工业生产过程中，机器视觉不仅可以保障人身的安全，还可以大大提高生产的效率№。

国内尚无龙头企业各家抓紧提速

受益于工→业机器人的增温,我国机器视觉的发展应用在工业生产线上也迎来了新增长。2016年中国机器视觉市场总额达卐到38亿元，近5年复合增长率达到26.6%。而随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开↑展业务，中国本土的企业也纷纷加入这一领域。

2月13日，中国监控产品龙头企业海康威视宣布，将在蒙特利尔建立研发中心，在硅谷建立研究所，彰显了其积极在“机器视觉”业务领〓域布局的决心；4月13日，百度宣布全资收购一直专注于机器视觉软硬件解决方案的科技公司xPerception；5月22日，工业自动化领域的机器视觉技术商伟景智能完〓成5000万元A轮融资。

不过，不同↓于国外的是，国内机器视觉厂商尚无优势明显的龙头企业。在需求增大，但竞争格局尚未形成的局面下，谁能①快速扩张，谁将会是明日巨头，依然值得期待。

显然，中国经济经过数十年的高♀速发展，在很多领域完成了从无到有、从不能到可以的跃变，现在已经到了提高生产效率和产品质量、残酷竞争的阶段。很多原来使用的人工工序正∴逐渐被机器所取代，从而对机器视觉系统产生了越来越多的需求。

而相比于〖人眼观测，机器视觉具有自动化、客观、非接触和高精度等特点。更为重要的是，机器视觉系统具备人脑的一部分功能，能够从⌒　客观事物的图像中提取信息，处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控⌒制。

爆发式增长是机遇也是挑战

目前，国内市场在运动控制、生产流水ω线、诊断、测试、数控设备等几个领域的应〗用需求都在迅速增长。同时，中国3C电子市场规模全球领先，在机器视觉产↓品的应用机会也在逐渐增多。

不过，随着机器视觉软件研究♂的进一步深入，对技术要求越来越高，目前市场上的机器视觉系统由于开发难、使用难、销售※难等弊端，已较难满足行业需求。

因此，对众多国内厂商来说，如何在有限的时间里，拥有核心技术☉】、打造品牌优势，以及发掘、培养人才，既是一道困难的主观题，也是一道必须解决的应用题。而面对国外企业的先进技术和市」场竞争，国内厂商企业到底应该如何把握当◤前的机遇与挑战？我们也同样期待他们能交出一份满意的答案。

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